齋藤令次さん、古川陽一さん、光岡日菜子さん（理工学部電気電子工学科4年、堀田研究室）

テクノプロ?デザイン社主催「食品パッケージ画像解析チャレンジ 学生の部」3位

株式会社テクノプロ テクノプロ?デザイン社

2023年10月28日

過学習対策?自己教師あり学習を用いた食料?飲料パッケージの画像分類

主催側であるテクノプロ?デザイン社が用意した食品パッケージ画像を食料?飲料に自動分類するアルゴリズム構築を行いました。与えられたデータの枚数の少なさに着目し、学習データに過剰に適応してしまう過学習が起こる可能性があると考え、その対策として画像に多様な前処理を施すことでデータの水増しを行いました。また、画像分類のモデルには、より豊富な画像の特徴を学習しており、汎用性が高いのではないかとの理由で自己教師あり学習を利用した手法を採用しました。上記の手法により高精度な画像分類アルゴリズムの構築を達成し、審査発表会におけるプレゼンも評価いただき、学生の部3位に選ばれました。