ICT／IoTを表現教育に活用するため、NTTコミュニケーション科学基礎研究所との共同実験を開始した（「深層学習による発話の流暢性の評価に関する共同実験」）。今回の活動では、研究所の田中氏による音声解析の研究背景や、実社会における活用（例えば発話が困難な人の音声生成）についての説明を受けた。その上で、声の流暢さの測定に関しての評価付け（ラベリング）の作業を行った。これは個人の発話の自動評価システムの構築につながるもので、次の活動時に、評価データがどのように応用されたのか共有される予定である。

活動のまとめとして、ここ2年ほどコロナの影響でオンライン上での口頭発表が増えたことを受け、改めて対面口頭発表の非言語（音声、アイコンタクト、ジェスチャーなど）について実践とディスカッションを行った。オンライン（Zoom）環境では画面上で聴き手を一瞥できること、自分の姿を常時モニターできること、マイクやイヤホンで音声が増幅されるため声量が抑えられていることが特徴となる。つまり、目線の動きや発声が限られている。これに対し、マスク着用の対面の際には発声法を変えなければいけないこと、アイコンタクトの範囲（実践では180度）を広く意識すること、視覚補助／パワーポイント利用に聴衆との位置関係（立ち位置）に注意を向けることなどが課題として挙げられた。